最近媽媽生日快到了,偷偷打聽後知道媽媽最近想買 【安伯特】慢回彈立體透氣系列-骨頭枕(透氣 太空記憶海綿)

理所當然的【安伯特】慢回彈立體透氣系列-骨頭枕(透氣 太空記憶海綿)就是最好的生日禮物啦

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商品訊息功能



商品訊息描述

【安伯特】慢回彈立體透氣系列-骨頭枕

透氣 太空記憶海綿






◆特點推薦




◆舒 緩行車疲 勞,適用開車/上班/居家

◆支撐性佳,耐用,不易變形


◆三明治透氣網布


◆高密度PU記憶海綿


◆散熱快乾彈性纖維




◆產品介紹





☆★☆輕鬆分擔並舒緩頸部日常生活壓力☆★☆












商品詳細介紹

【安伯特】慢回彈立體透氣系列-骨頭枕



◆採用耐久性佳的專用素材製作,質地優良,透氣舒適。




◆內藏柔軟太空記憶棉,回彈性好,人性化設計使用更加安全、舒適。




◆設計典雅、做工精細,讓你的愛車環境更舒適。




◆簡約的風格與色調與時尚品味結合的恰到好處。




使用範圍:適用各式車輛、辦公室、居家生活
網路熱賣產品







































◆保固說明


※我們所提供為全新產品,並提供以下保證:


- 保固範圍:新品暇疵




商品訊息特點



適用季節
  • 其他






名稱:慢回彈立體透氣系列-骨頭枕
料號:ABT-A038
產品尺寸:300 x 170 x 110mm
材質:枕套材質-三明治透氣網布 內膽材質-PU記憶海綿
重量:340g±5%
產地:中國(台灣監製)







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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者江今葉布魯塞爾18日專電)咖哩香腸是觀光客到德國必吃的美食,但這樣的美味是什麼聲音呢?德國柏林管弦樂團拍攝一段短影片,用古典樂器演奏出香腸製作的聲音,讓你齒頰留香之餘,還能聽到美味。

配音是電視電影十分重要的一環,可以清楚傳達意象。但找到柏林音樂廳管弦樂團(Konzerthausorchester Berlin)樂手來配音,可就厲害了。更厲害的是,配的還是德國最有名的小吃咖哩香腸(currywurst)的製作過程。

這幾名樂手利用他們專業的古典樂器,將美味、帶點嗆辣的咖哩香腸的製作聲音完整呈現,從灑鹽、倒上蕃茄醬、插入竹籤,到擦桌子的摩擦聲、炸薯條的滋滋聲響,光只是閉上眼睛享受這段不過38秒的視頻,就讓人忍不住飢腸轆轆。

當地報(The Local)引述柏林音樂廳管弦樂團的聲明說,柏林的聲音與噪音是獨一無二的...嗎?」柏林音樂廳管弦樂團希望能給這個大都會自己的配樂。

除了這個邪惡美食配樂外,柏林音樂廳管弦樂團還錄下以準點聞名的德國國鐵火車開動的聲音,未來還將陸續推出其他可以讓你發現的柏林文化美聲。1060118

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識網友開箱介紹、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

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